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Vectoronica

AI 시대의 '넥스트 엔비디아'를 찾는 법: 공급망 병목 탐지 모델

1. 실험 주제: "필연적 수요는 숫자로 증명되는가?"단순한 차트 분석을 넘어, 빅테크의 자본지출(CAPEX)이 흘러 들어올 수밖에 없는 '길목(Bottleneck)'을 지키는 기업을 데이터 사이언스로 선제 탐지하는 실험입니다. 2. 실험 동기: "엔비디아를 놓쳤다면, 그 다음은?"투자는 "상승할 잠재력이 있는 종목"을 찾는 것이 매우 중요하다고 생각했습니다. 상승할 잠재력에 대한 정의로 "시장 내 수요의 거부할 수 없는 증가"이라 생각했습니다. 현재 시장의 심장인 IT 섹터에서, 대중의 열광이 아닌 데이터가 말하는 필연적 수요를 추적하고자 합니다.병목의 미학 (The Bottleneck Principle): AI 생태계가 팽창할수록 반도체(뇌)뿐만 아니라 메모리(기억), 커넥터(신경), 보안(면역)은 ..
Data Strategist/[The Lab] 2026. 5. 7. 20:55
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